Maximice su producción con IA e IoT conectada y en tiempo real a su fábrica
¿Está su empresa preparada para dar el salto hacia una producción digitalizada y optimizada? ¿Quiere conocer cómo digitalizar, analizar y mejorar todo su proceso productivo de manera ágil y eficaz? ¿Desea aprovechar las últimas tecnologías para obtener resultados rápidos y medibles?
En nuestro webinar especializado, le mostramos cómo Prodaso, el sistema de inteligencia de producción conectado a Abas ERP, potencia el ERP integrando datos en tiempo real de la producción en serie. Descubra cómo puede aumentar la productividad y rentabilidad de su planta gracias a análisis avanzados y predicciones basadas en inteligencia artificial.
Impulse la transformación digital de su fábrica y prepárese para el futuro de la industria.
9h-9.15h | Bienvenida e introducción: Panorama general del ERP e IA especializado en industria
9.15h-9.50h | Demo en directo: Lleve sus procesos de producción al siguiente nivel con IA conectada a su ERP
9.50h - 10h | Preguntas y respuestas de la sesión: Resuelva todas sus dudas con nuestros expertos y descubra casos de uso concretos
03.10.2025
10:00
- 11:00
Online
Contenidos y beneficios de la sesión:
Datos en tiempo real Capture y analice datos de máquinas y procesos para detectar oportunidades de mejora al instante.
Optimización con IA La inteligencia artificial ofrece recomendaciones precisas para aumentar eficiencia y rendimiento.
Conectividad total Conecte todos sus equipos, independientemente del fabricante o antigüedad, con módulos IoT inteligentes.
Evite paradas Detecte y prevenga fallos antes de que afecten su producción.
Producción futura Prepare su planta para la industria 4.0 con IA e IIoT, asegurando eficiencia y flexibilidad.
"Nuestro objetivo es captar los datos MDE (Máquina y Equipo) de forma eficiente, y para eso Prodaso es la solución perfecta. Necesitamos una recopilación básica de datos de máquina que distinga claramente entre 'en marcha', 'parada' y 'preparación'. Prodaso nos permite registrar con precisión las causas de las paradas, independientemente de la influencia del operador, proporcionando así valiosos insights."
Norman Salomo | Responsable de Calidad, Medioambiente y Energía | Martin Dellit Präzisionsdreherei GmbH & Co. KG
